Avec l’accélération de la construction urbaine et le développement rapide de la technologie des réseaux, les problèmes d’application de la loi en matière de gestion urbaine sont devenus plus compliqués, le taux de cas de développement social a progressivement augmenté et l’industrie de la sécurité de l’information, en tant qu’élément important de l’infrastructure des communautés intelligentes, est également entrée dans une transformation technologique.
Il est entendu qu’avec le développement continu de la haute technologie aujourd’hui, il est de plus en plus difficile pour de nombreux membres du personnel de la sécurité publique de résoudre des cas. Des incidents se produisent souvent, et les compétences illégales et criminelles des criminels sont plus secrètes et compliquées. Le « tapis de bombe » dans les enquêtes en ligne traditionnelles est limité par l’efficacité du travail de l’identification de l’œil humain. Non seulement l’efficacité des enquêtes est élevée et faible, mais la rapidité est faible, mais l’effet réel n’est pas significatif. De la promotion de l’utilisation des technologies de l’information contemporaines dans la construction de base de communautés intelligentes pour améliorer la capacité de développement social du travail de sécurité intelligent, la technologie de surveillance de l’image a progressivement été continuellement promue dans le travail de sécurité publique. Selon la technologie de reconnaissance faciale, le système de big data portrait de sécurité publique a obtenu une tendance de développement rapide. Aussi plus parfait.
Le déploiement d’un logiciel de système de reconnaissance faciale dans le réseau de sécurité publique consiste principalement à effectuer la construction de base du niveau de reconnaissance faciale dynamique et du niveau de reconnaissance faciale des données statiques. Selon l’installation de caméras de surveillance frontales dans des parties clés de la juridiction, une méthode de gestion unifiée des images vidéo collectées est effectuée selon la plate-forme de service de reconnaissance faciale. Après l’algorithme svm de la machine virtuelle du serveur de reconnaissance faciale et la vérification d’identification, le périphérique de stockage développe des enregistrements, et enfin Cluster vers la plate-forme de service du système Big Data portrait pour partager les ressources sous le système de réseau de sécurité publique. Intégrant le principal algorithme d’optimisation de l’algorithme de reconnaissance faciale, l’algorithme d’optimisation de la reconnaissance faciale, etc., le logiciel système peut effectuer une surveillance en temps réel des images de supervision, de l’enregistrement vidéo, des alarmes de vérification dynamique de la liste noire de crédit, de la recherche et du suivi d’images de portrait de données statiques, etc.
Le système de mégadonnées portrait de la sécurité publique est devenu une méthode clé d’enquête sur les réseaux pour maintenir la sécurité sociale. Afin de mieux prendre en compte les exigences de la sécurité publique en matière de stockage de haute efficacité, de haute précision et haut de gamme des éléments de service de reconnaissance faciale logicielle du système, il doit y avoir un système informatique embarqué de haute qualité et haute performance pour son point de support de plate-forme de service.
Yanling Industrial Computer est un fournisseur de services de produits informatiques électroniques embarqués bien connu en Chine. Il se réforme et innove depuis de nombreuses années, et a saisi la technologie de l’embarqué (ordinateur électronique) qui est le leader dans le domaine. En se concentrant sur l’industrie de la technologie de l’intelligence artificielle, Yanling Industrial Computer a créé une série de produits informatiques électroniques embarqués avec une technologie de produit professionnelle et fiable (y compris la carte de contrôle principale de l’ordinateur électronique intégré, le module de contrôle de la caméra de surveillance de reconnaissance faciale, les barebones intégrés et la production industrielle de machines entières, etc.), qui peuvent être utilisés comme support de configuration matérielle du système big data portrait de sécurité publique